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“冰山理论”是由日本西泽教授提出的著名的物流成本论著，是指将物流实际总成本喻为海中的一座冰山，而企业财务会计中体现的物流成本只是冰山一角。“冰山理论”的提出，一方面让人们看到了物流成本的实质，同时也对物流成本的统计和计算提出了更高的要求。物流作为一个系统，由运输、储存、包装、装卸搬运、流通加工和物流信息等环节组成。物流系统的总目标是实现宏观和微观的经济效益。但是，系统要素间有着非常强的“效益背反”现象。子系统的效益最佳并不代表系统的整体效益最佳。而考虑物流系统的整体最佳，就必须考虑物流成本。物流成本是物流管理的重要手段，也是物流经济效益指标的量化，它能更直观地体现出物流的经济效益。
显性成本
按传统核算方式，物流的成本主要包括运输成本和库存成本。在这里，将运输成本和库存成本作为物流显性成本的主要组成部分。之所以称其为显性，一是因为这两种成本容易为人们熟知并接受; 二是因为他们可以用定量的分析方法近似估算。下面就分别对运输成本和库存成本进行分析。
运输成本
运输成本在物流总成本中占据着相当大的比重，分析美国1984-1994(见表一)的物流成本资料可以看出，运输成本在总成本中所占的比重呈上升趋势。故分析运输成本在物流成本的分析中意义重大。由西方经济学中的投入与产出之间的关系得:
运输生产函 Q=f(K,L)
运输成本函数 C=γK+ωL
扩张路线方程 Q(K，L)=0
上式中Q表示产出; K表示资本; L表示劳动; C表示成本; γ表示资本价格; ω表示劳动价格; 其中扩张路线方程指在假定生产要素的价格不变时，运输生产者的成本支出扩张或产出扩张所导致的结果。当我们要求利润最大化既成本最低的均衡解时，可将上述三个方程简化为一个方程。这个简化方程将成本C表示成产出水平以及所投入生产要素价格的显函数
C=φ(Q，γ，ω)
如果我们假定资本γ、劳动价格ω不变时，那么对成本函数变化起支配作用的就是产出Q，也就是我们所说的货物周转量。所谓周转量是指运输货物吨数与运输距离的乘积。在通常情况下，单位商品的运输成本与运输距离成正比，与运输商品的数量成反比。运输距离越长，单位商品的运输成本越高。单车运载的商品数量越大，运输成本越低。所以理想的运输服务系统应该是在运输距离固定的情况下，追求运输商品数量的最大化。而在运输商品数量不足的情况下，追求运输距离的最小化。理想的运输服务系统的解决方案是将长距离、小批量、多品种的商品运输整合起来，统一实施调度分配，并按货物的密度分布情况和时间要求在运输过程的中间环节适当安排一些货物集散地，用以进行货运的集中、分捡、组配。实行小批量、近距离运输和大批量、长距离干线运输相结合的联合运输模式。另外注意下面两个方面或许可以有效的降低运输成本:
线路的优化。运输路线的选择会直接影响到运输成本的大小。在运输的过程中应尽量避免同一物资在同一路线上的往返即对流现象的发生。同时，在交通图成圈时，要防止运输迂回的出现。
有效的配载，尤其是回程配载。在长距离的运输当中，回程配载可以极大的降低运输成本。如果长途货物运输回程实现有效配载，则单位商品的运输距离由往返减为单程。距离减半，成本降低为50%。
库存成本
物流系统中的库存成本是和库存系统的经营有关的成本。一般情况下，库存成本由订货成本、保管成本、缺货损失费几项构成。对库存成本的分析可通过建立库存控制模型来进行。不同的假设有不同的控制模型，在这里我们只建立较直观的EOQ模型(对于复杂情况我们可以由该模型导出)。首先，我们假定允许适当缺货，整批瞬时进货，允许延期付货，但要支付缺货损失
